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业务痛点

人工智能、大数据、云计算三类能力作为重要的抓手,已经成为金融机构数字化转型过程中优先考虑建设的必备能力和基础设施。但在智能化能力建设过程中,金融机构仍面临着一系列的问题,对于AI能力自行开发建设的技术储备有限,耗时费力反而输出局限,耽误快速转型。
企业级AI能力完整落地面临着三大挑战:
  • 01
    需进一步沉淀核心AI能力资产
    基于AI能力建设的复杂性和高成本,企业自建能力效率无法更好满足业务需求,需加强AI能力资源池建
  • 02
    AI能力缺乏统一纳管
    企业在智能化建设过程中AI能力缺少统一规划,标准规范不统一,在后续集成以及资源复用时衍生大量工作量,维护成本以及建设成本也逐步增高,能力分散、接口不统一等问题突出,导致前台开发对接难,无法灵活切换厂商和能力组合,难以沉淀共享AI资产支撑复杂业务需求。
  • 03
    行业AI应用需根据自身业务定制化演进
    由于企业内部AI人力缺口较大,目前企业常见的做法是AI应用外采。随着业务需求的不断变化,企业难以自主的适配优化。对企业而言,核心业务的AlI应用需根据实际需求和发展规划自主迭代演进。

方案简介

科大讯飞AI中台是基于行业领先的人工智能技术及应用实践,面向客户提供开箱即用的AI原子能力、多厂商能力统一纳管、全能力开发优化闭环、业务场景落地赋能的一站式企业级解决方案。通过AI中台赋能场景,加速金融企业数字化升级,有效提升企业业务智能化、管理智能化水平,保持并提升企业的运营效率和创新能力。


方案优势

应用案例

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